"ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ-ಆಧಾರಿತ ಸಂಪೂರ್ಣ ದೇಹದ PSMA PET/CT ಅಟೆನ್ಯೂಯೇಷನ್ ತಿದ್ದುಪಡಿಗಾಗಿ Pix-2-Pix GAN ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು" ಎಂಬ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯ ಹೊಸ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಮೇ 7, 2024 ರಂದು Oncotarget ನ ಸಂಪುಟ 15 ರಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಆಂಕೊಲಾಜಿ ರೋಗಿಗಳ ಅನುಸರಣೆಯಲ್ಲಿ ಅನುಕ್ರಮ PET/CT ಅಧ್ಯಯನಗಳಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ವಿಕಿರಣದ ಮಾನ್ಯತೆ ಒಂದು ಕಳವಳಕಾರಿ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ. ಈ ಇತ್ತೀಚಿನ ತನಿಖೆಯಲ್ಲಿ, ಕೆವಿನ್ ಸಿ. ಮಾ, ಎಸ್ತರ್ ಮೆನಾ, ಲಿಜಾ ಲಿಂಡೆನ್‌ಬರ್ಗ್, ನಾಥನ್ ಎಸ್. ಲೇ, ಫಿಲಿಪ್ ಎಕ್ಲಾರಿನಲ್, ಡೆಬೊರಾ ಇ. ಸಿಟ್ರಿನ್, ಪೀಟರ್ ಎ. ಪಿಂಟೊ, ಬ್ರಾಡ್‌ಫೋರ್ಡ್ ಜೆ. ವುಡ್, ವಿಲಿಯಂ ಎಲ್. ದಹುತ್, ಜೇಮ್ಸ್ ಎಲ್. ಗುಲ್ಲಿ, ರವಿ ಎ. ಮದನ್, ಪೀಟರ್ ಎಲ್. ಚೋಯ್ಕೆ, ಇಸ್ಮಾಯಿಲ್ ಬ್ಯಾರಿಸ್ ಟರ್ಕ್‌ಬೆ ಮತ್ತು ಸ್ಟೆಫನಿ ಎ. ಹಾರ್ಮನ್ ಸೇರಿದಂತೆ ಸಂಶೋಧಕರ ತಂಡವು ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಆರೋಗ್ಯ ಸಂಸ್ಥೆಯ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಸಾಧನವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿತು. ಈ ಉಪಕರಣವು ಕಡಿಮೆ-ಪ್ರಮಾಣದ CT ಸ್ಕ್ಯಾನ್‌ಗಳ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಅಟೆನ್ಯೂಯೇಷನ್-ಸರಿಪಡಿಸಿದ PET (AC-PET) ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
"Ai-ರಚಿತ PET ಚಿತ್ರಗಳು, ಪ್ರಾಸ್ಟೇಟ್ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಗುರುತುಗಳು ಮತ್ತು ಚಿತ್ರದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸುವುದರ ಜೊತೆಗೆ CT ಸ್ಕ್ಯಾನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅಟೆನ್ಯೂಯೇಷನ್ ತಿದ್ದುಪಡಿಯ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ."
ವಿಧಾನಗಳು: 2D Pix-2-Pix ಜನರೇಟಿವ್ ಅಡ್ವರ್ಸರಿಯಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ (GAN) ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಜೋಡಿಯಾಗಿರುವ AC-PET ಮತ್ತು NAC-PET ಚಿತ್ರಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪ್ರಾಸ್ಟೇಟ್ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಹೊಂದಿರುವ 302 ರೋಗಿಗಳ 18F-DCFPyL PSMA (ಪ್ರಾಸ್ಟೇಟ್-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮೆಂಬರೇನ್ ಆಂಟಿಜೆನ್) PET-CT ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ತರಬೇತಿ, ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಾ ಗುಂಪುಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ (n 183, 60, ಮತ್ತು 59, ಕ್ರಮವಾಗಿ). ಮಾದರಿಯನ್ನು ಎರಡು ಪ್ರಮಾಣೀಕೃತ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಯಿತು: ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಅಪ್‌ಟೇಕ್ ವ್ಯಾಲ್ಯೂ (SUV) ಆಧಾರಿತ ಮತ್ತು SUV-NYUL ಆಧಾರಿತ. ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ಸಮತಲ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಸರಾಸರಿ ಚದರ ದೋಷ (NMSE), ಸರಾಸರಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ದೋಷ (MAE), ರಚನಾತ್ಮಕ ಹೋಲಿಕೆ ಸೂಚ್ಯಂಕ (SSIM) ಮತ್ತು ಗರಿಷ್ಠ ಸಿಗ್ನಲ್-ಟು-ಶಬ್ದ ಅನುಪಾತ (PSNR) ಬಳಸಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಯಿತು. ಪರಮಾಣು ವೈದ್ಯಕೀಯ ವೈದ್ಯರು ಆಸಕ್ತಿಯ ಪ್ರದೇಶದ ಲೆಸಿಯಾನ್ ಮಟ್ಟದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಸಂಭಾವ್ಯವಾಗಿ ನಡೆಸಿದರು. SUV ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಇಂಟ್ರಾ-ಗ್ರೂಪ್ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಗುಣಾಂಕ (ICC), ಪುನರಾವರ್ತನೀಯತೆಯ ಗುಣಾಂಕ (RC) ಮತ್ತು ರೇಖೀಯ ಮಿಶ್ರ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಯಿತು.
ಫಲಿತಾಂಶಗಳು:ಸ್ವತಂತ್ರ ಪರೀಕ್ಷಾ ಸಮೂಹದಲ್ಲಿ, ಸರಾಸರಿ NMSE, MAE, SSIM ಮತ್ತು PSNR ಕ್ರಮವಾಗಿ 13.26%, 3.59%, 0.891 ಮತ್ತು 26.82 ಆಗಿದ್ದವು. SUVmax ಮತ್ತು SUVmean ಗಾಗಿ ICC 0.88 ಮತ್ತು 0.89 ಆಗಿದ್ದು, ಇದು ಮೂಲ ಮತ್ತು AI-ರಚಿತ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಮಾರ್ಕರ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಬಲವಾದ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಲೆಸಿಯಾನ್ ಸ್ಥಳ, ಸಾಂದ್ರತೆ (ಹೌನ್ಸ್‌ಫೀಲ್ಡ್ ಘಟಕಗಳು) ಮತ್ತು ಲೆಸಿಯಾನ್ ಅಪ್‌ಟೇಕ್‌ನಂತಹ ಅಂಶಗಳು ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾದ SUV ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ಸಾಪೇಕ್ಷ ದೋಷದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ ಎಂದು ಕಂಡುಬಂದಿದೆ (ಎಲ್ಲಾ p < 0.05).
"Pix-2-Pix GAN ಮಾದರಿಯಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ AC-PET, ಮೂಲ ಚಿತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿಕಟವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ SUV ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ. AI-ರಚಿತ PET ಚಿತ್ರಗಳು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಗುರುತುಗಳು ಮತ್ತು ಚಿತ್ರದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಾಗ ಅಟೆನ್ಯೂಯೇಶನ್ ತಿದ್ದುಪಡಿಗಾಗಿ CT ಸ್ಕ್ಯಾನ್‌ಗಳ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಭರವಸೆಯ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತವೆ."
——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————–
ನಮಗೆಲ್ಲರಿಗೂ ತಿಳಿದಿರುವಂತೆ, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಚಿತ್ರಣ ಉದ್ಯಮದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು ಈ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಹಲವಾರು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಉಪಕರಣಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಿಂದ ಬೇರ್ಪಡಿಸಲಾಗದು - ಕಾಂಟ್ರಾಸ್ಟ್ ಏಜೆಂಟ್ ಇಂಜೆಕ್ಟರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಪೋಷಕ ಉಪಭೋಗ್ಯ ವಸ್ತುಗಳು. ಉತ್ಪಾದನಾ ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ ಹೆಸರುವಾಸಿಯಾದ ಚೀನಾದಲ್ಲಿ, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಚಿತ್ರಣ ಉಪಕರಣಗಳ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ದೇಶ ಮತ್ತು ವಿದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಸಿದ್ಧರಾದ ಅನೇಕ ತಯಾರಕರು ಇದ್ದಾರೆ, ಅವುಗಳೆಂದರೆಎಲ್‌ಎನ್‌ಕೆಮೆಡ್. ಸ್ಥಾಪನೆಯಾದಾಗಿನಿಂದ, LnkMed ಹೆಚ್ಚಿನ ಒತ್ತಡದ ಕಾಂಟ್ರಾಸ್ಟ್ ಏಜೆಂಟ್ ಇಂಜೆಕ್ಟರ್‌ಗಳ ಕ್ಷೇತ್ರದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದೆ. LnkMed ನ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ತಂಡವು ಹತ್ತು ವರ್ಷಗಳಿಗೂ ಹೆಚ್ಚು ಅನುಭವ ಹೊಂದಿರುವ ಪಿಎಚ್‌ಡಿ ಪದವಿ ಪಡೆದವರ ನೇತೃತ್ವದಲ್ಲಿದೆ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಆಳವಾಗಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ. ಅವರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನದಲ್ಲಿ,CT ಸಿಂಗಲ್ ಹೆಡ್ ಇಂಜೆಕ್ಟರ್,CT ಡಬಲ್ ಹೆಡ್ ಇಂಜೆಕ್ಟರ್,MRI ಕಾಂಟ್ರಾಸ್ಟ್ ಏಜೆಂಟ್ ಇಂಜೆಕ್ಟರ್, ಮತ್ತುಆಂಜಿಯೋಗ್ರಫಿ ಅಧಿಕ-ಒತ್ತಡದ ಕಾಂಟ್ರಾಸ್ಟ್ ಏಜೆಂಟ್ ಇಂಜೆಕ್ಟರ್ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ: ಬಲವಾದ ಮತ್ತು ಸಾಂದ್ರವಾದ ದೇಹ, ಅನುಕೂಲಕರ ಮತ್ತು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್, ಸಂಪೂರ್ಣ ಕಾರ್ಯಗಳು, ಹೆಚ್ಚಿನ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಬಾಳಿಕೆ ಬರುವ ವಿನ್ಯಾಸ. ನಾವು CT, MRI, DSA ಇಂಜೆಕ್ಟರ್‌ಗಳ ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ ಸಿರಿಂಜ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಟ್ಯೂಬ್‌ಗಳನ್ನು ಸಹ ಒದಗಿಸಬಹುದು, ಅವರ ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ವರ್ತನೆ ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರ ಶಕ್ತಿಯೊಂದಿಗೆ, LnkMed ನ ಎಲ್ಲಾ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಆಹ್ವಾನಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಪೋಸ್ಟ್ ಸಮಯ: ಮೇ-14-2024
