"ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್-ಬೇಸ್ಡ್ ಹೋಲ್-ಬಾಡಿ PSMA PET/CT ಅಟೆನ್ಯುಯೇಶನ್ ತಿದ್ದುಪಡಿಗಾಗಿ Pix-2-Pix GAN ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು" ಎಂಬ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯ ಹೊಸ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಮೇ 7, 2024 ರಂದು Oncotarget ನ ಸಂಪುಟ 15 ರಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಆಂಕೊಲಾಜಿ ರೋಗಿಗಳ ಅನುಸರಣೆಯಲ್ಲಿ ಅನುಕ್ರಮವಾದ PET/CT ಅಧ್ಯಯನಗಳಿಂದ ವಿಕಿರಣಕ್ಕೆ ಒಡ್ಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಕಳವಳಕಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಈ ಇತ್ತೀಚಿನ ತನಿಖೆಯಲ್ಲಿ, ಕೆವಿನ್ ಸಿ. ಮಾ, ಎಸ್ತರ್ ಮೆನಾ, ಲಿಜಾ ಲಿಂಡೆನ್ಬರ್ಗ್, ನಾಥನ್ ಎಸ್. ಲೇ, ಫಿಲಿಪ್ ಎಕ್ಲಾರಿನಲ್, ಡೆಬೊರಾ ಇ. ಸಿಟ್ರಿನ್, ಪೀಟರ್ ಎ. ಪಿಂಟೊ, ಬ್ರಾಡ್ಫೋರ್ಡ್ ಜೆ. ವುಡ್, ವಿಲಿಯಂ ಎಲ್. ಡಹುಟ್, ಜೇಮ್ಸ್ ಸೇರಿದಂತೆ ಸಂಶೋಧಕರ ತಂಡ ನ್ಯಾಷನಲ್ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಹೆಲ್ತ್ನಲ್ಲಿರುವ ನ್ಯಾಷನಲ್ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ನಿಂದ ಎಲ್. ಗಲ್ಲಿ, ರವಿ ಎ. ಮದನ್, ಪೀಟರ್ ಎಲ್. ಚೋಯ್ಕ್, ಇಸ್ಮಾಯಿಲ್ ಬ್ಯಾರಿಸ್ ಟರ್ಕ್ಬೇ ಮತ್ತು ಸ್ಟೆಫನಿ ಎ. ಹಾರ್ಮನ್ ಅವರು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (ಎಐ) ಉಪಕರಣವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದರು. ಈ ಉಪಕರಣವು ಅಟೆನ್ಯೂಯೇಶನ್-ಕರೆಕ್ಟೆಡ್ ಪಿಇಟಿ (ಎಸಿ-ಪಿಇಟಿ) ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಅಟೆನ್ಯೂಯೇಶನ್-ಕರೆಕ್ಟೆಡ್ ಪಿಇಟಿ (ಎನ್ಎಸಿ-ಪಿಇಟಿ) ಚಿತ್ರಗಳಿಂದ ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಕಡಿಮೆ-ಡೋಸ್ CT ಸ್ಕ್ಯಾನ್ಗಳ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಸಂಭಾವ್ಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
"ಪ್ರಾಸ್ಟೇಟ್ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಗುರುತುಗಳು ಮತ್ತು ಚಿತ್ರದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸುವಾಗ CT ಸ್ಕ್ಯಾನ್ಗಳಲ್ಲಿ ಅಟೆನ್ಯೂಯೇಶನ್ ತಿದ್ದುಪಡಿಯ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು Ai- ರಚಿತವಾದ PET ಚಿತ್ರಗಳು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ."
ವಿಧಾನಗಳು: ಜೋಡಿಯಾಗಿರುವ AC-PET ಮತ್ತು NAC-PET ಚಿತ್ರಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ 2D Pix-2-Pix ಜನರೇಟಿವ್ ಅಡ್ವರ್ಸರಿಯಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ (GAN) ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಆಧಾರಿತ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪ್ರಾಸ್ಟೇಟ್ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಹೊಂದಿರುವ 302 ರೋಗಿಗಳ 18F-DCFPyL PSMA (ಪ್ರಾಸ್ಟೇಟ್-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮೆಂಬರೇನ್ ಆಂಟಿಜೆನ್) PET-CT ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ತರಬೇತಿ, ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಾ ಗುಂಪುಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ (ಕ್ರಮವಾಗಿ n 183, 60, ಮತ್ತು 59). ಮಾದರಿಯು ಎರಡು ಪ್ರಮಾಣಿತ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಯಿತು: ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಅಪ್ಟೇಕ್ ವ್ಯಾಲ್ಯೂ (SUV) ಆಧಾರಿತ ಮತ್ತು SUV-NYUL ಆಧಾರಿತ. ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಸರಾಸರಿ ವರ್ಗ ದೋಷ (NMSE), ಸರಾಸರಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ದೋಷ (MAE), ರಚನಾತ್ಮಕ ಹೋಲಿಕೆ ಸೂಚ್ಯಂಕ (SSIM) ಮತ್ತು ಪೀಕ್ ಸಿಗ್ನಲ್-ಟು-ಶಬ್ದ ಅನುಪಾತ (PSNR) ಬಳಸಿ ಸಮತಲ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ನ್ಯೂಕ್ಲಿಯರ್ ಮೆಡಿಸಿನ್ ವೈದ್ಯರು ನಿರೀಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಆಸಕ್ತಿಯ ಪ್ರದೇಶದ ಲೆಸಿಯಾನ್ ಮಟ್ಟದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನಡೆಸಿದರು. SUV ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಇಂಟ್ರಾ-ಗ್ರೂಪ್ ಕೋರಿಲೇಶನ್ ಗುಣಾಂಕ (ICC), ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಗುಣಾಂಕ (RC), ಮತ್ತು ರೇಖೀಯ ಮಿಶ್ರ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.
ಫಲಿತಾಂಶಗಳು:ಸ್ವತಂತ್ರ ಪರೀಕ್ಷಾ ಸಮೂಹದಲ್ಲಿ, ಸರಾಸರಿ NMSE, MAE, SSIM, ಮತ್ತು PSNR ಕ್ರಮವಾಗಿ 13.26%, 3.59%, 0.891, ಮತ್ತು 26.82. SUVmax ಮತ್ತು SUVmean ಗಾಗಿ ICC 0.88 ಮತ್ತು 0.89 ಆಗಿತ್ತು, ಇದು ಮೂಲ ಮತ್ತು AI- ರಚಿತವಾದ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಮಾರ್ಕರ್ಗಳ ನಡುವೆ ಬಲವಾದ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಲೆಸಿಯಾನ್ ಸ್ಥಳ, ಸಾಂದ್ರತೆ (ಹೌನ್ಸ್ಫೀಲ್ಡ್ ಘಟಕಗಳು), ಮತ್ತು ಲೆಸಿಯಾನ್ ಅಪ್ಟೇಕ್ನಂತಹ ಅಂಶಗಳು ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾದ SUV ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳಲ್ಲಿ (ಎಲ್ಲಾ p <0.05) ಸಂಬಂಧಿತ ದೋಷದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ ಎಂದು ಕಂಡುಬಂದಿದೆ.
"Pix-2-Pix GAN ಮಾಡೆಲ್ನಿಂದ ರಚಿಸಲಾದ AC-PET ಮೂಲ ಚಿತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿಕಟವಾಗಿ ಜೋಡಿಸುವ SUV ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ. ಎಐ-ರಚಿಸಿದ ಪಿಇಟಿ ಚಿತ್ರಗಳು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಗುರುತುಗಳು ಮತ್ತು ಚಿತ್ರದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಾಗ ಅಟೆನ್ಯೂಯೇಶನ್ ತಿದ್ದುಪಡಿಗಾಗಿ CT ಸ್ಕ್ಯಾನ್ಗಳ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಭರವಸೆಯ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತವೆ.
—————————————————————————————————————————————— —————————————————————————————————————
ನಮಗೆಲ್ಲರಿಗೂ ತಿಳಿದಿರುವಂತೆ, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಉದ್ಯಮದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು ಈ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಉಪಕರಣಗಳ - ಕಾಂಟ್ರಾಸ್ಟ್ ಏಜೆಂಟ್ ಇಂಜೆಕ್ಟರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಪೋಷಕ ಉಪಭೋಗ್ಯಗಳ ಸರಣಿಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಿಂದ ಬೇರ್ಪಡಿಸಲಾಗದು. ಉತ್ಪಾದನಾ ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ ಹೆಸರುವಾಸಿಯಾದ ಚೀನಾದಲ್ಲಿ, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಚಿತ್ರಣ ಉಪಕರಣಗಳ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ದೇಶ ಮತ್ತು ವಿದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಸಿದ್ಧವಾದ ಅನೇಕ ತಯಾರಕರು ಇದ್ದಾರೆ.LnkMed. ಅದರ ಸ್ಥಾಪನೆಯ ನಂತರ, LnkMed ಹೆಚ್ಚಿನ ಒತ್ತಡದ ಕಾಂಟ್ರಾಸ್ಟ್ ಏಜೆಂಟ್ ಇಂಜೆಕ್ಟರ್ಗಳ ಕ್ಷೇತ್ರದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದೆ. LnkMed ನ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ತಂಡವು ಪಿಎಚ್.ಡಿ. ಹತ್ತು ವರ್ಷಗಳ ಅನುಭವದೊಂದಿಗೆ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಆಳವಾಗಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ. ಅವರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನದಲ್ಲಿ, ದಿCT ಸಿಂಗಲ್ ಹೆಡ್ ಇಂಜೆಕ್ಟರ್,CT ಡಬಲ್ ಹೆಡ್ ಇಂಜೆಕ್ಟರ್,MRI ಕಾಂಟ್ರಾಸ್ಟ್ ಏಜೆಂಟ್ ಇಂಜೆಕ್ಟರ್, ಮತ್ತುಆಂಜಿಯೋಗ್ರಫಿ ಅಧಿಕ ಒತ್ತಡದ ಕಾಂಟ್ರಾಸ್ಟ್ ಏಜೆಂಟ್ ಇಂಜೆಕ್ಟರ್ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ: ಬಲವಾದ ಮತ್ತು ಸಾಂದ್ರವಾದ ದೇಹ, ಅನುಕೂಲಕರ ಮತ್ತು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್, ಸಂಪೂರ್ಣ ಕಾರ್ಯಗಳು, ಹೆಚ್ಚಿನ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಬಾಳಿಕೆ ಬರುವ ವಿನ್ಯಾಸ. CT,MRI,DSA ಇಂಜೆಕ್ಟರ್ಗಳ ಆ ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ ಸಿರಿಂಜ್ಗಳು ಮತ್ತು ಟ್ಯೂಬ್ಗಳನ್ನು ಸಹ ನಾವು ಒದಗಿಸಬಹುದು ಅವರ ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ವರ್ತನೆ ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದೊಂದಿಗೆ, LnkMed ನ ಎಲ್ಲಾ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿ ಆಹ್ವಾನಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಪೋಸ್ಟ್ ಸಮಯ: ಮೇ-14-2024